AI时代CRM的底层逻辑正被重构｜甲子光年

发布日期： 2025-05-14 阅读量： 作者： 小编

　　“AI不是CRM的附加功能，而是新一代CRM的核心基因。”纷享销客创始人兼CEO罗旭在与「甲子光年」进行媒体交流时表示。kaiyun官网中国开云网址

　　作为国内CRM市场的两大明星之一，纷享销客的动作代表着整个行业的发展趋势。

　　4月25日，纷享销客发布了首个企业级智能CRM平台ShareAI，标志着纷享销客从连接型CRM向智能型CRM的战略跃迁。这一改变不仅是技术层面的革新，更是CRM行业范式的一次深刻变革。

　　其实，不只是纷享销客，在Salesforce率先推出AI能力之后，国内不少CRM厂商也纷纷在产品中加入了AI能力。在「甲子光年」看来，他们的目标都是相同的，那就是打造更适应AI时代的智能化产品。

　　为什么CRM厂商都在向AI转型？Agent是否已经成了CRM的共识？整个SaaS行业究竟被AI重构了什么？

　　显而易见，AI技术正以前所未有的速度重塑商业逻辑，成为新一代CRM的核心基因。

　　传统的CRM系统主要作为管理工具，侧重于数据的记录和业务流程的标准化，而智能型CRM则赋予了CRM系统新的使命——成为企业的智慧中枢，赋能销售各角色，推动企业增长。

　　而纷享销客推出的ShareAI平台，正是这一理念的集中体现。它基于CRM数据、权限与场景深度融合，通过AI技术实现业务流程的智能化重构。

　　罗旭指出，AI时代的CRM不再是自上而下的管控系统，而是赋能一线的业务大脑，将行业最佳实践、精英经验转化为可复用的数字化能力。

　　ShareAI平台以“AI+CRM+行业智慧”为核心，深度融合大模型技术与营销、销售、服务全链路业务场景。其核心能力体现在以下几个方面：

　　1.智慧基座：ShareAI提供低代码工具，让企业可以根据自身需求定制AI应用，而非被动接受标准化功能。这种灵活性使得企业能够快速响应市场变化，实现业务的个性化定制。

　　2.场景驱动：AI能力必须与具体的业务场景紧密结合，而非提供泛化的智能服务。例如，在销售场景中，ShareAI融合专业销售方法论，链接客户互动内容与管理逻辑，为销售人员提供实时话术支持和行动建议。

　　3.坚实可信：通过严格的权限控制、敏感数据脱敏等措施，确保企业数据资产的安全。同时，纷享销客与大模型厂商签订零留存协议，进一步保障客户数据的安全性和隐私性。

　　此外，ShareAI平台还预置了多种开箱即用的场景化Agent产品，如营销创意Agent、情报洞察Agent、客户互动Agent等，全面覆盖企业的核心业务场景。这些Agent产品通过智能化手段，将显著提升企业的业务效率和客户体验。

　　据罗旭透露，纷享销客在装备制造、高科技、医疗健康、SaaS服务等多个重点行业进行了深度布局，成功服务了上百家上市公司。通过ShareAI平台，纷享销客为这些企业提供了个性化的数字化转型解决方案，积累了深厚的行业实践经验和成功案例。

　　从功能上看，AI无疑提供了非常多传统CRM产品所不具备的新能力，帮助用户更高效率的利用工具完成各种营销的相关行为。

　　但在「甲子光年」看来，这种改变并非仅仅停留在产品功能层面。AI对CRM实现的是从底层逻辑的全面重构。

　　传统的CRM系统主要依赖于管理者的个人经验和直觉进行决策，而智能型CRM则通过AI技术实现对海量数据的深度挖掘和分析，为企业管理层提供科学、精准的决策支持。

　　例如，ShareAI平台结合了BI数据分析与行业知识库，自动定位业绩波动、客户流失等问题的关键原因，支持管理层快速锁定核心矛盾并制定针对性策略。这种数据驱动的决策方式不仅提高了决策的准确性和效率，还降低了企业的运营风险。

　　AI时代的CRM不再仅仅是一个管理工具，而是一个赋能一线的业务大脑。通过智能工具将行业最佳实践、精英经验转化为可复用的数字化能力。

　　随着AI技术的不断发展，智能型CRM的应用场景正在从单一场景向全场景智能拓展。AI通过深度融合大模型技术与营销、销售、服务全链路业务场景，实现了对企业业务流程的全面智能化覆盖。

　　不难想见，未来无论是销售线索的智能化管理、客户关系的深度洞察还是售后服务的智能化处理，AI都能够提供针对性的解决方案。这种全场景智能的拓展不仅提高了企业的业务效率和质量，还提升了客户的满意度和忠诚度。

　　在「甲子光年」看来，这3点底层逻辑的重构，才是纷享销客们全力投入AI转型的核心要素。

　　中国SaaS行业与全球SaaS行业相比，完全是“冰火两重天”的市场处境。在过去很长一段时间以来，中国SaaS市场一直都处于“看上去火热”的状态。

　　2014年前后，风险投资开始关注中国SaaS市场，各行业的SaaS产品陆续诞生。但各家基本上主要依靠投资生存，自身很难产生利润。

　　数据显示，自从2021年底SaaS行业进入资本寒冬之后，国内SaaS企业平均净利润率已连续三年为负，不少初创SaaS企业都因资金问题而消失在历史的长河中，其中就包括不少CRM厂商。

　　以“HR SaaS第一股”北森为例，其港股股价从2023年上市时的29港元暴跌至2025年初的5.8港元，跌幅达80%，最终不得不以1.8亿元并购同行酷学院寻求规模效应。

　　造成这种困局的根本原因其实并不难理解。与全球SaaS高度产品化不同，中国的SaaS行业存在大量的大客户定制化开发的需求。这些需求需要投入大量的开发成本，甚至直接吞噬掉70%以上的利润空间。

　　但如果把视角放在全球，在AI技术的加持下，海外的领军者们已经用AI趟出了一条性感的第二增长曲线。

　　例如，CRM行业龙头Salesforce凭借Einstein AI实现了30%的营收增长，市值在2025年一度突破3000亿美元；与OpenAI全面合作的微软，其CRM产品Dynamics也增速明显，2024财年该产品为微软创造了约65亿美元的收入，营收同比增长28%。

　　从更具体的Agent产品看，海外SaaS市场已经基本全面进入AI Agent驱动的新阶段。例如此前Salesforce推出的Agentforce平台能够自主完成销售线索挖掘、客户画像分析等全流程，将人效提升300%。

　　换句话说，AI对CRM和SaaS的改造并非仅仅停留在理论层面，已有全球巨头给中国中国市场提供了可供参考的解题思路。

　　在AI赋能千行百业的大趋势下，中国的SaaS厂商必然会借助AI探寻更适合的商业化路径。而像纷享销客一样用AI进行产品重构乃至整体转型也一定会陆续在行业中涌现。

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