DeepSeek之后SaaS没死

发布日期： 2025-05-10 阅读量： 作者： 小编

　　DeepSeek们是否会冲击到SaaS的生意？这是近段时间以来行业关注的热点话题。

　　之所以担心SaaS行业被冲击，是因为有了DeepSeek这类通用大模型之后，此前企业软件中的一部分功能，可能没有存在的必要了，因为这些功能可以被AI直接接管。

　　微软集团CEO纳德拉三个月前也曾对此问题做过公开讨论。他的观点是，开云网站开云网址AI将重塑SaaS的运行逻辑。纳德拉认为，SaaS实际上是带有业务逻辑的数据库，而未来这些业务逻辑将会转移到AI Agent中，企业所有的业务逻辑都将存在于AI层，AI Agent将成为整合层UI连接各种AI Agent和应用数据，从而重塑工作流程。

　　更进一步的，因为业务逻辑转移到AI层，从而使得后端系统变得多余，也将导致人们开始替换后端。微软旗下含CRM和ERP功能的Microsoft Dynamic 365正在积极应对这种变化，比如融合后端以响应AI层。

　　所以，如果一定要说SaaS行业被冲击，不是SaaS的生意完全被颠覆致“死”，而是接受AI的逻辑之后，如何从后端到前端积极应对变化，赢得客户。

　　DeepSeek、包括近期爆火的Manus AI，实际上帮助SaaS公司完成了在不同业务场景使用AI的市场教育：不是SaaS公司努力推动客户上AI，而是客户迫切提出需求要尽快用上AI。此时行业对AI Agent的追捧并不仅仅停留在口头的“炸裂”和“颠覆”，企业们已经在用实际行动投票。

　　据钛媒体App了解，中国头部鞋服品牌百丽集团，目前已经在内部落地了超过800个AI Agent，覆盖货品助手、门店助手、营销助手等等。而帮助百丽在业务系统中落地这超过800个Al Agent的公司，不是传统的Saas公司，而是新成立的一家名叫“BetterYeah”的企业级Al Agent 智能体厂商。

　　无独有偶，今年年初，某全国性综合保险集团，基于 DeepSeek 快速落地了一项业绩管理与提升 AI 项目。仅一名工程师在 2 周内完成 4 个数据源的接入，处理上千万条数据，为近千名一线多个 AI 智能体。而该AI项目的解决方案提供方也并非SaaS公司，而是一家名叫跬智信息（Kyligence）的企业级 OLAP 创业公司。

　　对于销售易创始人兼CEO史彦泽来说，一方面是解决销售易后续发展所需的资金问题，另一方面则是AI加速落地的背景下，“背靠大树好乘凉”。在腾讯入主销售易一个月后，销售易以腾讯旗下CRM新身份亮相腾讯云城市峰会上海站，会上，应用“腾讯混元大模型+DeepSeek开源模型”多模解决方案，销售易发布了首款 AI CRM NeoAgent 产品矩阵，该矩阵目前涵盖6大智能体：销售助理Agent、销售经理Agent、销售教练Agent、分析师Agent、营销Agent 和客服Agent 。

　　纳德拉提到，AI Agent将对SaaS行业产生深远影响，特别是在企业级应用中。这一影响包括，SaaS公司可能需要提供许可的接口，允许AI智能体访问和操作其数据，从而创造新的商业模式。以微软Copilot为例，AI Agent已经通过连接到Adobe、SAP和Dynamics等系统来实现其功能，由于用户可以通过自然语言查询轻松访问和整合来自各种来源数据，这种集成将显著提高数据使用的强度。

　　多模态数据（语音、文本、图像）的即时解析与反馈，响应速度需控制在500ms内。

　　高并发智能体交互（如10万+销售人员同时使用销售教练），需动态分配GPU资源应对峰值负载。

　　跨系统调用数据（如腾讯会议销售拜访纪要、企业微信数据、ERP工单），同时保障数据权限隔离（如销售仅能访问管辖客户数据）。

　　据钛媒体App前文《大模型时代的甲方乙方》中提到的，自ChatGPT2022年底爆火后，百丽集团近两年一直在探索如何将大模型技术应用于实际业务当中，基于此前积累的比较好的数据治理基础，百丽集团与第三方技术企业滴普科技探索，面向智能化应用趋势，实现了多模态数据的统一管理，并利用合成数据为大模型提供高质量融合数据。

　　DeepSeek等通用大模型在业务中能够带来的是新的价值的挖掘，而相对于传统SaaS，企业更愿意为这部分价值付费，哪怕付出比原有软件更高的价格。

　　史彦泽对此也有同感，他认为与AI智能体的结合，让SaaS从卖软件订阅转向卖业务结果。“AI解决了数据质量问题，通过自动填充和规范客户数据，避免数据乱填导致的数据价值缺失，为智能应用奠定基础。这不仅是技术升级，更是商业模式的重构。”史彦泽表示，同时AI也推动CRM产品从僵化走向进化，即传统软件流程固化，难以适应企业业务变化，而AI可学习企业流程，根据业务数据优化流程。“

　　类似的案例还有很多，多数企业已经开始跑步进入AI Agent时代。据华泰证券研报显示，Agent应用已进入工程化落地关键阶段，有望在2025年进入放量元年。中金公司研报也显示，在ChatGPT引领本轮AI的产品开端后，关于下一代AI的产品形态也引起了广泛关注。AI Agent这类产品形态的创新与底层的模型演进同样重要，并展现出了强大的商业化变现和落地潜力。展望未来，AI Agent或将通过接管手机的方式，重塑互联网生态。

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